摘要
海洋中尺度过程对渔场空间变动的影响是渔业资源评估的重要内容。为了阐明黑潮-亲潮交汇区(145°E~165°E和35°N~45°N)渔场资源丰度对中尺度涡的响应关系,利用上海海洋大学“淞航”号远洋综合调查船2021—2023年6—8月西北太平洋调查航次中上层拖网渔获产量和卫星高度计数据,研究了渔获密度与环境因子和涡旋的关系。结果显示,海水温度和叶绿素a质量浓度与渔场渔获密度分布在空间上显著相关,二者主导中上层渔场资源丰度,40°N以北海域平均渔获产量较高,40°N以南渔获产量偏低。气旋涡1~2倍半径内叶绿素a质量浓度正异常显著,反气旋涡叶绿素a质量浓度东北部正异常,其余方向均减少;涡旋2倍半径范围内,鱼群更偏向于气旋涡南部和反气旋北部聚集。气旋涡虽然是营养性涡旋,但其伴随的上升流导致水温过低,不利于鱼群聚集。黑潮-亲潮交汇区海洋生物倾向于在气旋涡南部和反气旋涡北部聚集。本研究可为西北太平洋短期的渔情预报和渔场重心预测提供科学依据,而黑潮流轴的年际动态差异引起的渔场变动仍需进一步研究。
中尺度涡主要由非线性涡旋组
西北太平洋受高温高盐的黑潮暖流与低温低盐的亲潮寒流的共同作用,在大洋中形成巨大的锋面和中尺度涡,温盐梯度变化迅速,形成海洋生物饵料丰富、渔业资源产量高的渔
中尺度涡活动强烈影响海水理化要素,进而影响渔业资源分布。气旋涡内叶绿素a质量浓度通常表现出正异常,而反气旋涡被认为是“低营养”涡
虽然诸多研究是关于西北太平洋渔业资源与环境因子和中尺度涡的关系,但往往是基于单一物种,并且目前关于西北太平洋海域的涡旋及其三维特征对渔业资源丰度空间分布的影响机制仍不清楚。为此,利用2021—2023年6—8月上海海洋大学“淞航”号西北太平洋中上层拖网数据,探明海水环境要素及中尺度涡对黑潮-亲潮交汇区渔业资源密度和空间分布的影响,以期为短期的渔情预报和渔场重心预测提供科学依据。
本研究所用渔业数据来源于上海海洋大学“淞航”号远洋综合调查船西北太平洋调查航次中上层拖网数据,时间范围为2021—2023年6—8月,作业区域为145°E~165°E和35°N~45°N(
(1) |
式中:为渔获密度,kg/k

图1 上海海洋大学“淞航”号拖网作业区域
Fig.1 Trawling fishing region of "Songhang" of Shanghai Ocean University
本研究选取海表面温度(Sea surface temperature, SST)、叶绿素a质量浓度(Chlorophyll-a mass concentration,Chl.a)和混合层深度(Mixed layer depth,MLD)数据用于渔场环境分析研究,海面高度异常(Sea level anomaly,SLA)和表层流场数据进行中尺度涡探测与追踪研究,风场数据用于分析海水垂向速率。
海表面Chl.a数据来源于哥白尼海洋环境观测服务中心(The Copernicus Marine Environment Monitoring Service,CMEMS)官方网站(https://marine.copernicus.eu/)的卫星数据最优插值产品(OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L4_NRT_009_102),时间分辨率为1 d,空间分辨率为4 km×4 km。SST数据来源于全球海洋集合再分析产品(GLOBAL_ANALYSISFORECAST_PHY_001_024),时间分辨率为1 d,空间分辨率为0.083°×0.083°,在后续表层Chl.a和SST结合分析中将空间分辨率插值设为4 km×4 km。海水深层温度、Chl.a和MLD数据均来源于CMEMS的全球海洋集合再分析产品,时间分辨率为1 d,空间分辨率为 0.25°×0.25°,垂向0.5~5 902 m,分为不等间隔的75层。
风场数据来自欧洲中期天气预报中心(European centre for medium-range weather forecasts,ECMWF)提供的ERA5再分析数据,采用数据为海表面10 m处的经向和纬向分量,时间范围为2021年1月1日至2023年12月31日,时间和空间分辨率分别为6 h和0.25°×0.25°。
SLA和表层流场数据来源于法国国家空间研究中心(Centre national d'Études spatiales,CNES)。采用的时间范围为2020年12月1日至2023年11月1日,空间分辨率为0.25°×0.25°,时间分辨率为1 d。
采用基于NENCIOLI
涡旋特征参数能反映涡旋对海水作用情况,因此选用涡旋振幅、非线性度、半径和涡动能(Eddy kinetic energy,EKE)分析渔场动态特征。涡旋振幅定义为涡旋中心SLA与涡旋边界SLA之差的绝对值;涡旋非线性度(U/c)为中尺度涡边界的旋转速度即中尺度涡最大旋转速度(U)与中尺度涡的移动速度(c)的比值,当U/c>1时,可认为该中尺度涡具有非线性,可以有效地运输水体。EKE基于地转流速异常、计
(2) |
式中:u′和v′分别为地转流速异常的东西分量和南北分量。
研究认为涡旋的2倍半径是影响鱼群活动的有效距
为探讨西北太平洋鱼群适宜环境区间,将2021—2023年6—8月拖网工作共计114个站位空间分辨率处理成1°×1°,并与同一时间尺度的SST和表层Chl.a相结合(

图2 2021—2023年6—8月渔场环境因子与渔获密度平均空间分布
Fig.2 Average spatial distribution of environmental factors and catch density in fisheries from June to August of 2021-2023

图3 渔获密度与环境因子相互关系
Fig.3 Relationship between catch density and environmental factors
为探明渔场资源丰度不同的成因,将渔获密度划分为4个区间,即渔获密度<100 kg/k

图4 渔获密度各站位前6个月环境因子时间变化序列
Fig.4 Time change sequence of environmental factors in the first 6 months of each catch density station
本研究基于流场特征识别并追踪了2021—2023年拖网工作区内的涡旋,并以40°N为界,统计分析了2021—2023年渔获密度和1—6月的涡旋要素特征(
项目Item | 2021 | 2022 | 2023 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
站点纬度Station latitude | >40°N | ≤40°N | >40°N | ≤40°N | >40°N | ≤40°N |
渔获密度 Catch density/(kg/k | 1 517.3 | 95.2 | 419.8 | 443.1 | 850.6 | 50.2 |
要素 Element | 气旋涡Cyclonic eddy | 反气旋涡Anticyclonic eddy | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
>40°N | ≤40°N | >40°N | ≤40°N | |||||||||
年份Year | 2021 | 2022 | 2023 | 2021 | 2022 | 2023 | 2021 | 2022 | 2023 | 2021 | 2022 | 2023 |
数量 Number/个 | 141 | 125 | 135 | 295 | 308 | 309 | 128 | 136 | 105 | 273 | 225 | 250 |
周期 Life cycle/d | 6.5 | 3.7 | 6.0 | 6.7 | 4.6 | 3.8 | 6.1 | 5.6 | 6.6 | 8.0 | 7.5 | 7.4 |
半径 Radius/km | 40.7 | 35.9 | 38.4 | 45.2 | 45.1 | 45.4 | 37.2 | 37.9 | 40.9 | 49.9 | 56.0 | 46.8 |
振幅 Amplitude/cm | 1.8 | 1.4 | 2.1 | 5.4 | 4.9 | 4.4 | 1.9 | 2.3 | 2.4 | 5.3 | 6.4 | 5.0 |
非线性度 U/c | 3.0 | 2.7 | 3.7 | 5.6 | 4.3 | 4.4 | 5.0 | 5.0 | 4.3 | 4.5 | 4.6 | 4.0 |
渔获密度空间分布与环境因子空间变化特征是渔业资源评估的重点。将涡旋中心与渔获站位分布划分为4个象限(

图5 渔获密度与温度、叶绿素a质量浓度在涡旋内的三维空间分布特征
Fig.5 Three-dimensional spatial distribution characteristics of catch density, temperature and chlorophyll-a mass concentration in the eddy
气旋涡内外海水温差即气旋涡的1倍半径与1~2倍半径范围内的海水温度差异,在表层、20、40、60、80和100 m深度的温差分布情况分别为-0.70、-1.49、-1.84、-1.91、-1.93和-1.94 ℃,Chl.a气旋涡内外差异为0.010、0.001、-0.015、0.010、0.010和0.010 mg/
反气旋涡内外海水温差即反气旋涡的1倍半径与1~2倍半径范围内的海水温度差异,在表层、20、40、60、80和100 m深度的温差分布情况分别为0.12、0.13、0.36、0.63、0.71和0.80 ℃,Chl.a反气旋涡内外差异为-0.016、-0.010、-0.006、0.002、-0.001和-0.010 mg/
结合涡旋的生成位置,以黑潮主轴为界,南北两侧分别由气旋涡和反气旋涡占主
中尺度涡可以增强海水初级生产力和捕获海水,创造适宜海洋上层微藻群落生存的环境。此外,涡旋内部滞留的寒冷或温暖的海水可能引起短期内外不同海洋生物种群分布,造成局部生态不均匀效应。为探讨高渔获区内的涡旋生态效应,减少纬向和经向空间差异,并结合渔获产量,本文选择了40°N~45°N,156°E~164°E的空间范围作为高渔获产区渔场(

图6 高产量渔获区位置及涡旋分布特征图
Fig.6 Location and eddy distribution of high yield fishing region
作业站位为背景流场前后两天的拖网位置。
Fishing station is the trawl position of two days before and after the background flow field.
将高产量渔获区2021—2023年所有涡旋2倍半径范围内的温度、Chl.a、异常温度和异常Chl.a叠加至0~100 m分层分析(

图7 2021—2023年涡旋温度、叶绿素a质量浓度及其异常值三维复合平均特征
Fig.7 Three-dimensional composite average characteristics of eddy temperature, chlorophyll-a mass concentration and their outliers from 2021 to 2023
反气旋涡高温海水自涡旋中心向西南部扩散,等温线大体呈“Ω”形。0~60 m涡旋内外温差随水层增加而增加,60 m水层达最大值1.15 ℃,80~100 m水层稳定,涡旋内外温差减小。反气旋异常温度空间分布差异显著,北部为正值,南部为负值,并且各水层空间分布趋势一致,在20 m水层有极小值-0.23 ℃,40 m水层有极大值0.17 ℃。造成这种水温异常分布的原因很可能是由于反气旋涡在北半球是顺时针旋转,涡旋的旋转流速在1~2倍半径最大,反气旋将南部高温水体顺时针旋转扩散至北部,北部低温水体也同时旋转扩散至南部,冷暖海水的交汇使得北部出现大面积的水温正异常值,南部出现负异常值。反气旋涡Chl.a在1倍半径内低于外侧,但内外差异较小。Chl.a异常在反气旋涡1~2倍半径的北方及东北方向为正值,0~20 m涡旋中心负异常极值偏西,在40 m水层中Chl.a南部呈现大范围负异常,负异常极值可达-0.01 mg/
由

图8 2021—2023年高产量渔获区内海水动力因素及0~100 m水层的叶绿素总量的时间序列
Fig.8 Time series of seawater dynamic factors and total mass of chlorophyll-a in 0-100 m water layer in high yield fishing area from 2021 to 2023
黑色阴影区为6—8月拖网作业时间;埃克曼抽吸速度通过一个月低通滤波。
Black shaded area indicates the trawl fishing time from June to August; Ekman pumping speed through a month of low-pass filter.
根据2021—2023年6—8月西北太平洋渔获产量与海水温度和Chl.a以及中尺度涡空间分布特征的分析,可以得出以下结论:(1)40°N以北海域,SST和Chl.a为14~17 ℃和0.1~0.8 mg/
研究发现2021—2023年6—8月拖网作业站位的渔获密度与纬度密切相关,温暖且营养贫乏的黑潮与寒冷且高生产力的亲潮交汇使西北太平洋夏季纬向温度梯度较大,大多数中上层鱼类属于狭温性鱼
Chl.a能反映浮游生物及生物饵料的丰度大小,是追踪渔情和渔场重心变迁的重要指标。西北太平洋6—8月Chl.a纬向分布特征显著,黑潮-亲潮交汇区以南流域强度小且稳定,北太平洋大尺度环流体系在此处使得区域内海水辐聚下沉,初级生产力弱且海水营养匮乏,Chl.a低;以北流域则相反,Chl.a高且海水温度低。拖网捕捞的主要渔获有南美拟沙丁鱼(Sardinops sagax)和日本鲭(Scomber japonicus)等,产卵洄游性鱼类在产卵期和育肥期要求的海水生境不同,前者对水温的要求较高,常常需要迁徙至南部高温海域,后者则需要高营养、饵料丰富的海域。因此产卵场和育肥场在西北太平洋的不同海域,即产卵场在水温高但Chl.a低的南部海域,育肥场在水温低但Chl.a高的北部海
黑潮-亲潮交汇区是一个天然高渔获产量区。同时,区域内涡旋活动频繁,海水空间结构变化,影响局地生态结构,是引起渔场环境分布不均匀的重要原因。生态效应对涡旋的响应可归因于:涡旋周边浮游植物的水平平流、涡旋核心内生态系统的滞留、上升流和下降流、涡旋引起的分层变化和涡旋生物“搅动”效
利益冲突
作者声明本文无利益冲突。
参考文献
CHELTON D B, SCHLAX M G, SAMELSONR M. Global observations of nonlinear mesoscale eddies[J].Progress in Oceanography,2011, 91(2): 167-216. [百度学术]
XIU P, CHAI F, SHI L, et al. A census of eddy activities in the South China Sea during 1993-2007[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2010, 115(C3): C03012. [百度学术]
ZHANG Z G, WANG W, QIU B. Oceanic mass transport by mesoscale eddies[J]. Science, 2014, 345(6194): 322-324. [百度学术]
FRENGER I, GRUBER N, KNUTTI R, et al. Imprint of Southern Ocean eddies on winds, clouds and rainfall[J]. Nature Geoscience, 2013, 6(8): 608-612. [百度学术]
傅利福, 胡婉盈, 张春玲, 等. 黑潮-亲潮交汇区柔鱼渔场温盐垂直结构反演实验[J]. 上海海洋大学学报,2024,33(4):960-973. [百度学术]
FU L F,HU W Y,ZHANG C L,et al. Reconstruction experiment of temperature and salinity vertical structure of Ommastrephes bartramii fishing ground in Kuroshio-Oyashio confluence region[J]. Journal of Shanghai Ocean University,2024,33(4):960-973. [百度学术]
HE Q Y, ZHAN H G, CAI S Q, et al. Eddy effects on surface chlorophyll in the northern South China Sea: mechanism investigation and temporal variability analysis[J]. Deep Sea Research Part Ⅰ: Oceanographic Research Papers, 2016, 112: 25-36. [百度学术]
HSU A C, BOUSTANY A M, ROBERTS J J, et al. Tuna and swordfishcatch in the U.S. northwest Atlantic longline fishery in relation to mesoscale eddies[J]. Fisheries Oceanography,2015, 24(6): 508-520. [百度学术]
张聿琛. 西北太平洋柔鱼渔场对中尺度涡的响应研究[D]. 上海: 上海海洋大学, 2023. [百度学术]
ZHANG Y C. The effects of mesoscale eddies on the abundance and distribution of neon flying squid in the Northwest Pacific Ocean[D]. Shanghai:Shanghai Ocean University, 2023. [百度学术]
金鹏超, 余为, 武孝慈, 等. 秘鲁外海涡旋的时空分布及其与茎柔鱼资源丰度的关系分析[J]. 中国水产科学, 2023, 30(6): 753-764. [百度学术]
JIN P C, YU W, WU X C, et al. Analysis of the spatial and temporal distribution of eddies off Peru and their relationship with the abundance of jumbo flying squid, Dosidicus gigas[J]. Journal of Fishery Sciences of China, 2023, 30(6): 753-764. [百度学术]
DURÁN GÓMEZ G S, NAGAI T, YOKAWAK. Mesoscale warm-core eddies drive interannual modulations of swordfish catch in the Kuroshio Extension System[J]. Frontiersin Marine Science, 2020, 7: 680. [百度学术]
XING Q W, YU H Q, WANG H, et al. Mesoscale eddies modulate the dynamics of human fishing activities in the global midlatitudeocean[J]. Fish and Fisheries, 2023, 24(4): 527-543. [百度学术]
王跃中, 袁蔚文. 南海北部底拖网渔业资源的数量变动[J]. 南方水产, 2008, 4(2): 26-33. [百度学术]
WANG Y Z, YUAN W W. Changes of demersal trawl fishery resources in northern South China Sea as revealed by demersal trawling[J]. South China Fisheries Science, 2008, 4(2): 26-33. [百度学术]
NENCIOLI F, DONG C M, DICKEY T, et al. A vector geometry-based eddy detection algorithm and its application to a high-resolution numerical model product and high-frequency radar surface velocities in the Southern California Bight[J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2010, 27(3): 564-579. [百度学术]
董昌明, 蒋星亮, 徐广珺, 等. 海洋涡旋自动探测几何方法、涡旋数据库及其应用[J]. 海洋科学进展, 2017, 35(4): 439-453. [百度学术]
DONG C M, JIANG X L, XU G J, et al. Automated eddy detection using geometric approach, eddy datasets and their application[J]. Advances in Marine Science, 2017, 35(4): 439-453. [百度学术]
CHELTON D B, SCHLAX M G, SAMELSON R M, et al. Global observations of large oceanic eddies[J]. Geophysical Research Letters, 2007, 34(15): L15606. [百度学术]
ZHOU K B, BENITEZ-NELSON C R, HUANG J E, et al. Cyclonic eddies modulate temporal and spatial decoupling of particulate carbon, nitrogen, and biogenic silica export in the North Pacific Subtropical Gyre[J]. Limnology and Oceanography, 2021, 66(9): 3508-3522. [百度学术]
缪启龙, 周家翔, 董亚非. 南海海面风应力特征分析[J]. 热带海洋, 1993, 12(1): 64-68. [百度学术]
MIAO Q L, ZHOU J X, DONG Y F. An analysis on sea wind stress features of South China Sea[J].Tropic Oceanology, 1993, 12(1): 64-68. [百度学术]
刘超洋. DINEOF重构南海遥感叶绿素a数据质量及应用研究[D]. 上海: 上海海洋大学, 2023. [百度学术]
LIU C Y. Study on quality and applications of reconstructed remote sensing chlorophyll a data using DINEOF in the South China Sea[D]. Shanghai:Shanghai Ocean University, 2023. [百度学术]
胡冬, 陈希, 赵艳玲, 等. 两个西边界流延伸体区域中尺度涡统计特征分析[J]. 海洋学报, 2018, 40(6): 15-28. [百度学术]
HU D, CHEN X, ZHAO Y L, et al. Statistical characteristics of mesoscale eddies in the two western boundary current extension regions[J]. Haiyang Xuebao, 2018, 40(6): 15-28. [百度学术]
王雅萌, 陈新军, 陈芃, 等. 黑潮和亲潮生态系统中上层渔获量变动趋势及影响因素分析[J]. 海洋渔业, 2022, 44(2): 164-177. [百度学术]
WANG Y M, CHEN X J, CHEN P, et al. Variation trend and influencing factors of catch in mid-pelagic species of Kuroshio and Oyashio ecosystems[J]. Marine Fisheries, 2022, 44(2): 164-177. [百度学术]
TAKASUKA A, OOZEKI Y, AOKI I. Optimal growth temperature hypothesis:why do anchovy flourish and sardine collapse or vice versa under the same ocean regime?[J]. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 2007, 64(5): 768-776. [百度学术]
YU W, CHEN X J, YI Q, et al. A review of interaction between neon flying squid(Ommastrephes bartramii) and oceanographic variability in the North Pacific Ocean[J]. Journal of Ocean University of China, 2015, 14(4): 739-748. [百度学术]
CHEN X J, ZHAO X H, CHEN Y. Influence of El Niño/La Niña on the western winter-spring cohort of neon flying squid (Ommastrephes bartramii) in the northwestern Pacific Ocean[J]. ICES Journal of Marine Science, 2007, 64(6): 1152-1160. [百度学术]
GAUBE P, MCGILLICUDDY D J, CHELTON D B, et al. Regional variations in the influence of mesoscale eddies on near-surface chlorophyll[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2014, 119(12): 8195-8220. [百度学术]
卢宇辉,程灵巧,张俊,等. 基于船舶观测的黑潮延伸体典型涡对的三维结构分析[J]. 上海海洋大学学报,2024,33(4):1005-1019. [百度学术]
LU Y H,CHENG L Q,ZHANG J,et al. Analysis of the three dimensional structure of a typical dipole in the Kuroshio extension based on shipboard observation[J]. Journal of Shanghai Ocean University,2024,33(4):1005-1019. [百度学术]
MARTIN A P, RICHARDS K J. Mechanisms for vertical nutrient transport within a North Atlantic mesoscale eddy[J]. DeepSea Research Part Ⅱ: Topical Studies in Oceanography, 2001, 48(4/5):757-773. [百度学术]